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왜 지금, 한국은

‘AI 경제의 저평가 국가’

이 글의 목적은 단순한 전망 전달이 아니다. 세계 최대 채권운용사가 던진 한 문장을 출발점으로, 한국 경제가 어디에 서 있고, 무엇을 놓치고 있으며, 무엇을 다시 읽어야 하는지를 함께 생각해보기 위함이다.

세계 최대 채권운용사인 핌코는 2026년 아시아태평양 경제전망 보고서에서 한국을 “AI 경제 수혜가 가장 저평가된 국가”로 지목했다. 이 평가는 칭찬이자 질문이다. 왜 저평가되었는가, 그리고 우리는 그 가치를 알고 있는가.

핌코 한국가장 저평가된 수해국

AI 산업을 말할 때, 대부분의 시선은 미국 빅테크로 향한다. 엔비디아, 마이크로소프트, 구글. 이름만으로도 주가가 설명되는 기업들이다.

그러나 핌코의 시선은 다르다. 기술의 화려함이 아니라, 경제로 전환되는 속도와 비용을 본다. 이 지점에서 한국은 묘하게도 늘 과소평가되어 왔다.

반도체, 데이터센터 인프라, 제조 기반 AI 적용 능력, 고급 인력 대비 낮은 비용 구조. 이 조합은 드물다. 그리고 바로 이 점이 AI 경제 수혜의 현실적 기반이다.

AI는 기술이지만, 경제는 결국 가격으로 작동한다.

미국 빅테크의 AI는 강력하지만 비싸다. 고임금 구조, 규제 리스크, 과도한 기대가 얹힌 밸류에이션.

반면 한국의 AI 산업은 덜 화려하지만 더 계산적이다. 같은 성능을 더 낮은 비용으로 구현하고, 제조·물류·금융 시스템에 조용히 스며든다.

나는 이것을 “눈에 띄지 않는 경쟁력”이라고 부른다. 시장은 이야기를 좋아하지만, 경제는 구조를 따른다.

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이 글을 읽는 독자가 하나라도 가져가길 바라는 것이 있다면, 바로 이것이다.

AI 경제의 승자는 모델을 만든 국가가 아니라, 가장 많이, 가장 빠르게 쓰는 국가다.

한국은 이미 제조업, 의료, 금융, 물류, 콘텐츠 산업에 AI를 적용할 수 있는 현장과 데이터, 경험을 갖고 있다. 이것은 보고서에 잘 드러나지 않는 자산이다.

핌코가 한국을 저평가 국가로 본 이유는, 이 응용 능력이 아직 자본시장 가격에 반영되지 않았기 때문이다.

2026년 아시아태평양 경제전망에서 한국은 더 이상 중간 제조국가가 아니다. 기술과 비용의 균형점, 즉 실용 AI 경제의 교차로로 읽힌다.

중국은 크지만 불확실하고, 미국은 강하지만 비싸다. 그 사이에서 한국은 조용히 ‘가성비 있는 기술 국가’라는 위치를 만들어가고 있다.

이 변화는 성장률보다 느리게, 그러나 구조적으로 진행된다.

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나는 “저평가”라는 단어를 부정적으로 보지 않는다. 저평가는 아직 기회가 남아 있다는 뜻이다.

한국 AI 경제는 이미 작동하고 있지만, 아직 스토리로 포장되지 않았다. 이 공백이 기회이자 위험이다.

만약 우리가 AI를 또 하나의 유행 기술로 소비한다면, 이 저평가는 계속될 것이다. 그러나 산업과 경제 구조의 언어로 AI를 다시 설명한다면, 시장은 결국 따라온다.

핌코의 보고서는 답을 주지 않는다. 대신 질문을 남긴다. “이 가치를 알아볼 준비가 되었는가.”

나는 이 질문이 2026년 한국 경제를 관통하는 가장 중요한 문장 중 하나가 될 것이라 생각한다.